2.一场众人拾柴火焰高的游戏

推出ChatGPT的OpenAI相对于Facebook等巨头而言，名气并不是很大。但为何一出手便是一个全球化产品，能在全球快速获得上亿的用户？

“用‘横空出世’来形容ChatGPT恐怕不准确，它是久久为功的结果。Gartner等研究机构几年前就将生成式AI（Generative AI）列为未来发展十大趋势，业界十分看好生成式AI发展前景，这意味着机器人自己给自己写代码的新时代到来了。”美国洛厄尔麻省大学创业与创新副教授孙黎介绍说，OpenAI成立于2015年，是由埃隆·马斯克、美国创业孵化器Y Combinator总裁阿尔特曼、PayPal联合创始人彼得·蒂尔等人于2015年在旧金山创立的一家非盈利的AI研究公司，拥有多位硅谷重量级人物的资金支持，启动资金高达10亿美元，创立目标是与其他机构合作进行AI的相关研究，并开放研究成果以促进AI技术的发展。

ChatGPT能成为全球爆款产品，与美国企业开放式创新的模式息息相关。孙黎分析说，OpenAI推出产品的算法其实都是公开的，其他企业包括中国企业要在其基础上做研发、改进都比较容易。正因为这种开放式创新，美国众多的小公司也可以获得大量的资源，包括风险投资等，搭载公开的语言库训练算法，开放给全球所有的开发人员，全球最聪明的人才在利用其算法之后又可以反馈回去，形成良性循环，为产品进一步发展不断作出贡献。这样，美国的小公司也能颠覆谷歌等大型企业二十年打磨的商业模式。

相关数据显示，ChatGPT刚出来前两周，就有500多个创业公司在各个领域围绕ChatGPT在各个行业开展了AIGC（AI Generated Content，人工智能创造内容）等模式的创业。

这不仅是一场众人拾柴火焰高的开放游戏，而且是一场比拼耐力的赛事。也可以说，chatGPT能取得这样的成绩，和OpenAI的主心骨阿尔特曼个人因素相关。王喜文说，阿尔特曼对人工智能技术有着深入理解和执着，他能够准确预判大型语言模式（LLM）带来的效果，又能坚定不移地推进GPT从1.0向4.0不断演进升级。

因此，ChatGPT这趟市场快车注定不是谁都能拿到车票的。相关资料显示，在算法方面，ChatGPT的基础是世界上最强大的LLM（大语言模型）之一——GPT-3，为提高对话质量，ChatGPT引入了基于人类反馈的强化学习方法；在算力方面，ChatGPT的训练是在全球云计算市场份额第二的微软云上进行的，加之强大的芯片技术，都为ChatGPT奠定了算力基础；在数据方面，GPT-3的训练参数量达到1750亿个；在投入成本方面，拥有1750亿个参数的GPT-3单次训练成本达到460万美元……

先进算法需要丰厚的人才储备；强大的算力需要强有力的信息基础设施作为支撑，特别是需要性能优越的芯片；海量的数据则来源于广泛的应用场景；资金则要看企业的财力和战略眼光。

“能够站在最前沿引领人工智能技术发展的产品，一定是全球化的，很多产品走不出本土市场，主要还是核心竞争力不足。美国科技产业和企业发展更多的是以0到1的原创性创新为主，而中国企业一直以来都很擅长从1到N的应用层创新，甚至依靠成本与服务优势青出于蓝。”唐晓辉说，从中短期看，从1到N的应用层创新确定性更高、见效快，投入产出比很高。但从长远看，我国未来应走投入大、不确定性高的科技产业发展路线，主要原因有三：一是从1到N的应用层创新目前参与者众多，这条路会越走越窄，直至参与者无利可图。二是工程师红利正在边际减弱，随着我国经济进步，劳动报酬与国外逐渐接轨，从1到N的应用层创新原创者所拥有的成本和服务优势越来越不明显。三是只靠1到N的应用层创新，无法实现我国科技强国的目标。

如今，与美国企业相比，中国企业在很多方面已经有了些许储备，甚至可以说已经积累了庞大的数据、算力和人才优势。但目前来看，现在更需要中国企业在芯片、操作系统、AI大模型等数字基础设施各方面加大持续投入力度，并且有所产出，构建良好的产业生态，才能把握住ChatGPT带来的新一轮发展机遇。