“数据即服务”须强化数据治理

在如今的数字经济时代，数据成为驱动经济社会发展的新兴生产要素，而良好的数据治理是释放数据要素价值的重要基础。“各行各业层出不穷的需求，对数据治理的安全性、稳定性不断提出新要求，催生着生产模式、组织形态、商业模式等全面变革。”科学技术部高新技术司副司长、一级巡视员梅建平近日在第七届新金融论坛上表示，我国需要大力发展数据相关技术，同时要强化数据治理，构建中国式现代化数据的治理体系。

记者了解到，近年来，我国在数据经济的治理方面出台了一系列法律和法规，包含《数据安全法》、数据跨境流动管理制度、数据安全审查制度等。2022年12月最新出台的《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，为未来数据发展提供了基本框架，在数据交易、产权、监管、安全等方面提供了基本方向。

梅建平还表示，构建中国数据治理体系目前仍存在一些难点。一方面，现在的数据处理能力和数据治理需求不匹配。当前各行各业统计的数据量呈指数级增长，需要处理的数据量已经大大超过了数据处理能力的上限，包括管理和技术的上限。另一方面，数据安全和隐私的保护水平还不足，信息技术快速迭代也引发了这些问题。比如多系统、多环节的信息隐性留存导致数据的跨境跨系统追踪难、控制难。

“要不断提升现有的数据安全和隐私保护水平，发挥科技创新在构建中国式现代化数据治理方面的独特作用，才能更好地构建现代化的数据治理体系。”梅建平说，一是要持续开展原创颠覆性技术研究，高标准、高质量推进数字中国建设，推进构建中国式现代化数据治理体系，持之以恒地推动数据原创工作。二是要不断深化数据治理领域的技术创新和应用，加快网络强国建设，创新必不可少。近年来，中国以区块链、人工智能、量子计算为代表的新计算发展迅猛，为数据治理提供新的技术支撑，有可能对数据治理的理念、体制和机制带来新变革。三是要持续健全数据治理国家安全保障体系。

国家统计局统计科学研究所党委委员、首席统计师何强表示，健全的数据治理需要有效的实施机制。在数据基础框架和标准建设中，他提倡实施“源头质量保证”原则，将收集和管理特定数据集的政府机构指定为“唯一事实来源”实体，并在国家数据综合管理机构中建立数据源的“信任中心”，执行数据融合功能且作为数据中介，还可以通过立法规定关于识别“经许可的用户”和 “经许可的数据服务提供商”的条款。

“构建中国式现代化的数据治理体系，离不开完善的国家数据治理框架。”何强表示，完善的国家数据治理框架应当夯实数据基础架构和标准，有效实施数据托管和管理，以及深入推进数据整合、共享和可获取性。同时，可充分利用政府现有数据的价值，建立适当的数据生态系统，促进“数据即服务”建设。