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2023年1月10日 星期    返回版面目录

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“数据即服务”须强化数据治理

来源:中国贸易报  作者:本报记者 周东洋

在如今的数字经济时代,数据成为驱动经济社会发展的新兴生产要素,而良好的数据治理是释放数据要素价值的重要基础。“各行各业层出不穷的需求,对数据治理的安全性、稳定性不断提出新要求,催生着生产模式、组织形态、商业模式等全面变革。”科学技术部高新技术司副司长、一级巡视员梅建平近日在第七届新金融论坛上表示,我国需要大力发展数据相关技术,同时要强化数据治理,构建中国式现代化数据的治理体系。

记者了解到,近年来,我国在数据经济的治理方面出台了一系列法律和法规,包含《数据安全法》、数据跨境流动管理制度、数据安全审查制度等。2022年12月最新出台的《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》,为未来数据发展提供了基本框架,在数据交易、产权、监管、安全等方面提供了基本方向。

梅建平还表示,构建中国数据治理体系目前仍存在一些难点。一方面,现在的数据处理能力和数据治理需求不匹配。当前各行各业统计的数据量呈指数级增长,需要处理的数据量已经大大超过了数据处理能力的上限,包括管理和技术的上限。另一方面,数据安全和隐私的保护水平还不足,信息技术快速迭代也引发了这些问题。比如多系统、多环节的信息隐性留存导致数据的跨境跨系统追踪难、控制难。

“要不断提升现有的数据安全和隐私保护水平,发挥科技创新在构建中国式现代化数据治理方面的独特作用,才能更好地构建现代化的数据治理体系。”梅建平说,一是要持续开展原创颠覆性技术研究,高标准、高质量推进数字中国建设,推进构建中国式现代化数据治理体系,持之以恒地推动数据原创工作。二是要不断深化数据治理领域的技术创新和应用,加快网络强国建设,创新必不可少。近年来,中国以区块链、人工智能、量子计算为代表的新计算发展迅猛,为数据治理提供新的技术支撑,有可能对数据治理的理念、体制和机制带来新变革。三是要持续健全数据治理国家安全保障体系。

国家统计局统计科学研究所党委委员、首席统计师何强表示,健全的数据治理需要有效的实施机制。在数据基础框架和标准建设中,他提倡实施“源头质量保证”原则,将收集和管理特定数据集的政府机构指定为“唯一事实来源”实体,并在国家数据综合管理机构中建立数据源的“信任中心”,执行数据融合功能且作为数据中介,还可以通过立法规定关于识别“经许可的用户”和 “经许可的数据服务提供商”的条款。

“构建中国式现代化的数据治理体系,离不开完善的国家数据治理框架。”何强表示,完善的国家数据治理框架应当夯实数据基础架构和标准,有效实施数据托管和管理,以及深入推进数据整合、共享和可获取性。同时,可充分利用政府现有数据的价值,建立适当的数据生态系统,促进“数据即服务”建设。

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