基于数据禀赋发展我国高端装备制造业

“观察中国工业化进程，‘十二五’规划至今，我国装备制造业处在追赶阶段，时间段从2011年开始，预计2030年完成。这一阶段发展目标是解决技术‘卡脖子’问题。”北京大学新结构经济学研究院企业发展部副主任、研究员赵秋运在题为“从中国工业化进程看‘十四五’规划的产业转型发展路径”讲座中分析说，在这一阶段，随着后来者优势的发挥，以及劳动力工资价格的上涨以及资本要素禀赋的逐步积累，技术作为一种禀赋起着越来越重要的作用，技术密集型行业越来越重要。

赵秋运介绍说，装备制造业被视为制造业的核心组成部分甚至是工业发展的基础。因此，装备制造业的发展水平被直接用来衡量工业化水平的高低。高端装备制造业是一类专门生产制造高技术、高附加值先进工业设施设备的行业，它以高新技术为引领，处于价值链高端和产业链核心环节，是决定整个产业链综合竞争力的战略性新兴产业，是现代产业体系的脊梁，是推动工业转型升级的引擎。

“我国目前与发达国家存在四个主要差距：一是技术创新能力急需提高；二是产业基础薄弱，基础元件、关键零部件、核心材料已经成为发展瓶颈；三是产业结构不平衡，高端装备制造业亟待培育和发展；四是产业集中度低，具有国际竞争力的大企业少，国际知名品牌少。在某些细化领域同西方国家依旧存在不小差距，如芯片制造相关装备（例如光刻机）、航空发动机、部分材料加工设备等。”对此，赵秋运回顾说， “十二五”规划和“十三五”规划都对发展装备制造业非常重视，例如“十三五”规划提出实施高端装备创新发展工程，提升自主设计水平和系统集成能力，实施智能制造工程，加快发展智能制造关键技术装备，强化智能制造标准等。在“十三五”期间，我国出台一系列推动装备制造业发展的产业政策，装备制造业取得很大成就，在高铁、海洋工程等领域达到世界先进水平。

“随着互联网等信息技术的兴起，工业互联的引入也开始改变高端装备制造的组织模式、生产方式和加工方式等。随着我国开始大力培育数据要素市场，工业互联和智能制造的加入为我国装备制造业实现追赶提供有力支持。”赵秋运预计，在“十四五”期间，我国产业将呈现技术密集、资本密集和数据密集三个特点，并且不断向技术密集迈进，这就需要一方面构建更加完善的要素市场化配置体制机制，加强自主创新，加强核心技术研发。另一方面，还要通过软硬件基础设施等降低交易成本，使我国的高端装备制造业具有竞争优势。

在赵秋运看来，在“十四五”这一承上启下的关键五年中，基于数据禀赋发展高端装备制造业显得尤为重要。他认为主要应从四个方面着手。

一是推进数据密集型产业的高质量发展。协同推进数据密集型产业发展战略与制造强国建设，继续支持国家新型密集型产业示范基地的建设，持续开展数据密集型产业试点示范工作，加快培育具有国际竞争力的创新性数据密集型企业。

二是推动数据密集型工业的发展。推动建立纵向联动、横向协同的工作机制，确保重点任务落实到位，鼓励有条件的地方、行业和工业企业围绕数据共享流通、数据应用、数据分析等重点任务先行先试，加快建设国家工业互联网大数据中心，推动数据密集型工业的聚集。

三是提升数据管理能力。企业会产生更多的数据，并且成为整个社会数据资源的重要组成部分。因此，着力提升企业数据管理能力很重要。

四是优化数据密集型产业发展的软环境。深化放管服改革，营造鼓励创新、包容审慎、规范有序的产业发展环境，完善数据的确权、共享、开放等制度，激发数据要素资源的潜力，推动建立数据安全相关的法律法规制度体系，提升操作平台和个人信息的安全保障能力。

中国自古就有“预则立，不预则废”的古训。“十四五”即将开始，下大力量提升我国装备制造的整体水平，时不我待。