我们正处在数据的海洋中

“我们正处在数据的海洋当中”。在近日举办的“大数据：颠覆的力量”讲座上，清华大学经济管理学院EMC讲席教授陈国青说，去年，天猫“双十一”销售额达2135.5亿元；微信每天产生450亿个条目；我国数字经济规模达到31.3万亿元，占GDP比重为34.8%……由此可以看出，超规模是大数据的特点之一。

近期发生的英国脱欧再三反复、美国大选风波等事件背后，都有一家公司在参与——剑桥分析。这家数据分析公司专做选民心理画像，并据此进行助选服务。据英媒报道，剑桥分析至少参与了超过200场竞选，其中包括尼日利亚、肯尼亚、马来西亚、捷克、墨西哥、印度和阿根廷等，同时深入参与了英国脱欧以及美国大选。这说明，大数据在概念和应用上已经与人们越来越近。

大数据的演变与数字化生活息息相关。陈国青表示，大数据时代可以分成两个阶段：数据商务阶段，人、财、物进一步数据化并进行算法应用；算法商务阶段，重点在于算法，并研究如何做得更好更精，比如“智能+概念”。

跨界、全局视图也是大数据的特点。陈国青以景点服务投诉为例指出，不仅要看景点本身服务，还要观察景点周围的餐饮、住宿情况，这就产生了跨界关联的属性，此时面对的就是大数据问题。“在大数据时代进行管理决策，不仅要看关联也要看因果。”陈国青说，目前，大数据在各行各业的应用已经非常普遍，因此不论从事哪种行业，都需要了解大数据的基本观点与基础应用。

随着数据的不断积累，数据分析越来越重要。比如某些反收购案例，通常会通过分析公司股值来进行判断。一般来说，客户与市场洞察是大数据分析应用的重点领域，通过大数据分析市场和企业的数据比传统的市场调研更快速和准确。通过分析消费者的人群画像，了解消费者需求，精准营销。但是如前面所述，尽管大数据可以预测股价波动，但是对于股民的期望很难进行预测。因此，大数据不仅与计算机、信息科学、统计学相关，还涉及到心理学等各类学科的综合应用。此外，大数据在生产研发环节也可起到作用。通过大数据对产品的销售情况和消费者的反馈情况进行分析，从中发现不足、提前优化。

国内某海洋勘探和地质勘探传感器代理商表示，希望做海底、湖底和地下数字建模、数据库架构，但是对于是否只做数据的呈现和管理感到困惑，想要了解数据有无更深的应用和挖掘价值。

对此，陈国青表示，企业的数据化应用要以能够取得阶段性成果为目标，这样才能将可用数据信息转化到企业运营中，通过逐步推进和迭代，最终提高企业的价值效益。

企业做大数据要有较好的可视化的、直观的呈现，明确展示出数据应用的成果，（如某港口业务大数据可视化平台就通过“二维全景+三位局部+全港数据”模式，为港口提供全局监控、作业分析及业务可视化解决方案。）陈国青认为，数据的可视化呈现较为直观明确，能够有效提振领导层信心，辅助企业决策。