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2019年6月18日 星期    返回版面目录

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清华大学经济管理学院EMC讲席教授陈国青:

我们正处在数据的海洋中

来源:中国贸易报  作者:本报记者 张海粟

“我们正处在数据的海洋当中”。在近日举办的“大数据:颠覆的力量”讲座上,清华大学经济管理学院EMC讲席教授陈国青说,去年,天猫“双十一”销售额达2135.5亿元;微信每天产生450亿个条目;我国数字经济规模达到31.3万亿元,占GDP比重为34.8%……由此可以看出,超规模是大数据的特点之一。

近期发生的英国脱欧再三反复、美国大选风波等事件背后,都有一家公司在参与——剑桥分析。这家数据分析公司专做选民心理画像,并据此进行助选服务。据英媒报道,剑桥分析至少参与了超过200场竞选,其中包括尼日利亚、肯尼亚、马来西亚、捷克、墨西哥、印度和阿根廷等,同时深入参与了英国脱欧以及美国大选。这说明,大数据在概念和应用上已经与人们越来越近。

大数据的演变与数字化生活息息相关。陈国青表示,大数据时代可以分成两个阶段:数据商务阶段,人、财、物进一步数据化并进行算法应用;算法商务阶段,重点在于算法,并研究如何做得更好更精,比如“智能+概念”。

跨界、全局视图也是大数据的特点。陈国青以景点服务投诉为例指出,不仅要看景点本身服务,还要观察景点周围的餐饮、住宿情况,这就产生了跨界关联的属性,此时面对的就是大数据问题。“在大数据时代进行管理决策,不仅要看关联也要看因果。”陈国青说,目前,大数据在各行各业的应用已经非常普遍,因此不论从事哪种行业,都需要了解大数据的基本观点与基础应用。

随着数据的不断积累,数据分析越来越重要。比如某些反收购案例,通常会通过分析公司股值来进行判断。一般来说,客户与市场洞察是大数据分析应用的重点领域,通过大数据分析市场和企业的数据比传统的市场调研更快速和准确。通过分析消费者的人群画像,了解消费者需求,精准营销。但是如前面所述,尽管大数据可以预测股价波动,但是对于股民的期望很难进行预测。因此,大数据不仅与计算机、信息科学、统计学相关,还涉及到心理学等各类学科的综合应用。此外,大数据在生产研发环节也可起到作用。通过大数据对产品的销售情况和消费者的反馈情况进行分析,从中发现不足、提前优化。

国内某海洋勘探和地质勘探传感器代理商表示,希望做海底、湖底和地下数字建模、数据库架构,但是对于是否只做数据的呈现和管理感到困惑,想要了解数据有无更深的应用和挖掘价值。

对此,陈国青表示,企业的数据化应用要以能够取得阶段性成果为目标,这样才能将可用数据信息转化到企业运营中,通过逐步推进和迭代,最终提高企业的价值效益。

企业做大数据要有较好的可视化的、直观的呈现,明确展示出数据应用的成果,(如某港口业务大数据可视化平台就通过“二维全景+三位局部+全港数据”模式,为港口提供全局监控、作业分析及业务可视化解决方案。)陈国青认为,数据的可视化呈现较为直观明确,能够有效提振领导层信心,辅助企业决策。

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