人工智能或先从职教破题

当今世界，新媒体、人工智能、大数据等一系列新科技革命正在改变人们的生产生活方式。近几年，人工智能已经在部分传统领域小试牛刀，“AI+教育”处于人工智能与互联网教育的交叉点上。随着AI语义、智能情绪、眼球识别等相关技术的发展，人工智能在教育行业的落地应用也越来越多，赋予教育行业强大的动能和生命力。

“在教育领域，借助人工智能等科技能够解决缺乏优质师资的问题，促进教育全球化和资源共享。”恒隆地产董事长、全球化智库联席主席陈启宗近日在“科技与全球治理，共享型未来还是更加分化论坛”上表示。

流利说创始人、董事长兼首席执行官王翌称，科技是未来实现教育公平化的手段。教育和科技的结合会产生三大效应，首先是个性化程度上的质变。其次，在教育上节约时间，更加高效地提升了效率。最后，科技、人工智能、移动等手段能够显著提高教育质量，有效地使用科技，发挥其优势作用，可以显著提升基准线。就人工智能和教育的结合前景与边界来看，人工智能和教育最先的切入点是技能型学科，未来在各学科在各环节上都有可能被涉及。

另外，科技使得全球的优质教育资源更容易被共享。外联集团董事长兼总裁、全球化智库副主席何梅认为，通过互联网、人工智能等技术，优质师资将与全球学生连接在一起，培养多元化的人才。面对面的项目和课程可通过科技实现网络化，加强相互间的交流。“科技驱动的课堂在为全球各地学生提供教育资源的同时，也创造了更多的就业岗位。”VIPKID创始人及首席执行官、CCG常务理事米雯娟说。

但“人工智能+教育”尚处在初始阶段，真正实现教育变革还有很长的路要走，需要破解不少难题。《人工智能+教育》蓝皮书显示，首先，在智能技术层面上，人工智能教育技术尚未成熟，教育难题破解还存在许多问题，目前市场上的很多产品仍不够智能，学习数据稀疏、学习模型以偏概全等问题亟待解决。其次，在应用领域层面上，人工智能技术与教育的结合还不够紧密，目前大多数产品仅关注适应学习的单一狭窄领域，对学生成长、综合能力发展、身心健康等方面关注较少。再次，数据是人工智能的“养料”，教育人工智能的关键瓶颈在数据，不同教育系统、平台间的数据没有开放和共享，信息孤岛现象严重，难以采集学生学习全过程的数据，没有数据就没有智能。最后，在智能决策层面上，单一的智能算法无法适应复杂多变的教育场景，有以偏概全的风险，需要多个智能系统联合决策，加强人工干预，并实现人机联合决策。

此外，业内专家表示，人工智能发展的最大影响是技能教育。人工智能的关键技术主要包括计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人和语音识别等，技能教育所涉及的技能及其教学方法应该由机器人学习和掌握，它们将比人类更精确。职业技能教育的核心是培养和教授某些职业技能和能力，如设施农业的核心是教授农业机械应用和维护的基本技能；茶叶生产加工技术的核心是教茶叶种植、养殖和茶叶加工，人工智能很容易在职业技能教育中教授上述技能。

“新的人工智能职业教育将在整个职教产业链上发挥整合、优化、升级的作用，人工智能、大数据将引领职业教育发展的未来。”天坤教育创始人王云雷认为，人工智能将对职业教育的学生学习方式、学校培养方式、企业运营方式等产生深刻影响，并倒逼职业教育改革发展。