把人工智能“种”进供应链:链博会中的“讯飞样本”
导读
智能汽车座舱里,用户随口一句“我有点热”,系统不仅能自动调节空调,还会主动询问是否需要调整座椅通风;一副看似普通的眼镜,能让说中文的商务人士与讲英语的客户无障碍面对面交谈——这些场景背后的技术,早已不是实验室里的概念展示,而是正在量产和规模化应用的真实能力。
在第四届中国国际供应链促进博览会上(以下简称“链博会”),连续两年参展的科大讯飞将再次亮相数智科技链展区。这一次,这家以语音技术起家、如今站上大模型浪潮前沿的人工智能企业,带来的是三个与供应链紧密相关的答案:AI眼镜、智能座舱,以及一座连接“技术能力”与“产业质量”的“质检员”。
“人工智能产业已进入系统能力竞争阶段。”科大讯飞股份有限公司品牌市场中心副总经理董斌在接受采访时直言,“链博会的价值在于让技术创新更快找到应用场景,也让场景需求更快反哺技术迭代。”
作为参展两届链博会的“链博老友”, 从秀肌肉到连筋骨,科大讯飞对这一平台的理解正在发生深刻变化。董斌坦言,去年参展更多是希望向全球伙伴系统展示讯飞在认知智能、智能汽车等领域的单点能力;而今年,目标更加聚焦——围绕先进制造、智能汽车、智能终端等核心环节,寻找更深层次的场景共创伙伴,探索“AI+供应链”的新模式。
这种转变的背后,是产业逻辑的深刻演进。过去,市场关注的是单项算法的精度、单个产品的功能;如今,更重要的是如何将大模型能力、端侧智能、传感器、芯片、操作系统与整机制造打通。董斌表示,今年科大讯飞希望重点达成三类合作:一是与链主企业深化联合创新,让星火大模型更快融入终端产品;二是与芯片、声学、光学等关键环节企业加强协同,提升供应链韧性;三是与检测认证机构及海外伙伴合作,推动智能产品走向“好用、可靠、可规模化交付”。
40克AI眼镜背后的复杂生态协同
此次重点展出的讯飞AI眼镜,正是消费电子领域供应链协同样本的缩影。这款仅重40克、支持双目单色显示的智能终端,看似是一款消费级硬件,实则背后牵动着一条高度复杂的供应链:从上游的光学显示、声学模组、芯片设计,到中游的结构设计与整机制造,再到下游的应用生态与海外渠道。
董斌指出,AI眼镜解决的核心痛点是跨语言沟通、移动办公等场景下的实时信息获取与自然交互问题。对于供应链来说,它代表了人工智能终端化、轻量化、场景化的新趋势。科大讯飞希望借助链博会平台,与更多上游硬件伙伴、下游行业客户共同探索AI眼镜在商务出行、跨境贸易、工业运维等场景中的应用。
唤醒汽车“AI大脑”:从机械链条到软硬协同的进化
如果说AI眼镜是消费终端的代表,那么智能汽车则是长链条、高要求产业重构的缩影。“智能汽车供应链正在从传统机械链条,转向‘硬件+软件+数据+AI’的复杂生态。”董斌表示,智能座舱已不再是简单的语音助手,而是汽车与用户交互的“AI大脑”。
目前,讯飞智能化产品已覆盖一汽、东风、长安、奇瑞、广汽、长城及大众、日产等多家主流车企。随着大模型上车进入密集量产阶段,人工智能正从实验室走向真实产业链,从“展示能力”变为“量产能力”。在这个过程中,车企提供整车工程约束与用户需求,讯飞提供语音识别与大模型能力,双方再与芯片、声学、屏幕等伙伴共同完成适配优化,让用户实现连续对话、模糊意图理解及多语种交流。
“质检员”VIAS如何让车机交互“测得准、交得稳”?
在复杂的产业链中,一个容易被忽视却至关重要的环节是测试验证。随着座舱功能日趋复杂,传统人工反复喊话、观察记录的测试方式已难以为继。国家智能语音创新中心研发的智能座舱人机交互效果评测机器人VIAS正是为此而生。
VIAS能够模拟真实用车环境,通过声场还原和多模态断言,对车机从听懂语音到完成任务的全链路效果进行自动化评测。“它不是只判断‘机器有没有听见’,而是判断‘用户交代的事情有没有真正办成’。”董斌解释道。这类测试机器人已成为供应链中的“质量基础设施”,帮助车企和零部件企业更早发现问题、降低试错成本、提高交付稳定性。
链博会上的“讯飞样本”
面向中国汽车出海浪潮,科大讯飞同样在构建新型供应链合作模式。出海不仅是制造和渠道的全球化,更是人机交互体验的本地化。不同国家、不同语言、不同文化背景下的交互需求,需要车企、AI企业、语言资源和本地服务伙伴的深度协同。讯飞通过多语种语音和大模型能力,正帮助车企提升海外车型的本地化体验,这本身就是一种供应链全球化的新型实践。
从这些实践中可以清晰地看到,人工智能企业参与供应链建设,不能只停留在提供单项技术,而要深入产业流程,与上下游共同解决真实问题。正如董斌所言,未来智能产品的竞争不仅是功能竞争,更是测试验证能力和质量保障体系的竞争。在链博会这个平台上,科大讯飞展现的不仅是一家企业的技术实力,更是一种产业协同的新范式:让AI真正成为嵌入研发、制造、测试、交付和服务全流程的系统能力,助力中国产业链向更高效率、更强韧性和更高附加值升级。